video
2dn
video2dn
Найти
Сохранить видео с ютуба
Категории
Музыка
Кино и Анимация
Автомобили
Животные
Спорт
Путешествия
Игры
Люди и Блоги
Юмор
Развлечения
Новости и Политика
Howto и Стиль
Diy своими руками
Образование
Наука и Технологии
Некоммерческие Организации
О сайте
Видео ютуба по тегу Python Для Анализа Данных
Машинное обучение/Анализ данных/нейронные сети/Статистика/Искусственный интеллект/Математика/Python
Хирьянов Т.Ф. - Основы программирования и анализа данных на Python - 12. Парадигмы программирования
2 - Анализ данных. Advanced Python
Машинное обучение/Анализ данных/нейронные сети/Статистика/Искусственный интеллект/Математика/Python
Градиентный спуск.Стахостический.Линейная регрессия.Python.Машинное обучение.Нейросети #datascience
Как стать востребованным специалистом в Data Science? Анализ данных с помощью Python
№12 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
Анализ данных и вывод с помощью модулей python - pandas&plotly
ч2.Алгоритм градиентного спуска. Линейная регрессия на python.Математика машинного обучения #shorts
БМЭ191. Python для анализа данных. Работа с векторами и матрицами в Numpy.
Машинное обучение/Анализ данных/нейронные сети/Статистика/Искусственный интеллект/Математика/Python
Анализ данных на Python - Линейная Регрессия 2 (Семинар БЭК197 2020-11-23)
№28 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
№11 Простая линейная регрессия. Статистическое и Машинное обучение..Data Science.Python Уроки с нуля
№22 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Хирьянов Т.Ф. - Основы программирования и анализа данных на Python - 11. ООП
Монте Карло на Python. Задачи с собеса: Револьвер. ДТП. Моделирование данных. Теория вероятностей
Математика(Линейная алгебра). Программирование на Python(numpy) для машинного обучения/Анализ данных
Работа с Данными на Python| Видео 11:Сохранение Обработанных Данных в Pandas:
Использование Python для анализа BIM-данных. Евгений Смыков
Как построить модель данных. Анализ данных в Data Science. Интенсив по Python
Математика и Python для анализа данных
Анализ данных на Python
№26 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
Следующая страница»